國家衛(wèi)生健康委員會辦公廳關(guān)于印發(fā)衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引的通知。

國衛(wèi)辦規(guī)劃函〔2024〕420號

各省、自治區(qū)、直轄市及新疆生產(chǎn)建設兵團衛(wèi)生健康委、中醫(yī)藥局、疾控局，委（局）機關(guān)各司局：

為貫徹落實黨中央、國務院關(guān)于開展“人工智能+”行動的決策部署，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局研究制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，現(xiàn)印發(fā)給你們，請參照執(zhí)行，積極推進衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應用創(chuàng)新發(fā)展。

國家衛(wèi)生健康委辦公廳

國家中醫(yī)藥局綜合司

國家疾控局綜合司

2024年11月6日

衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引

一、“人工智能+”醫(yī)療服務管理

（一）“人工智能+”醫(yī)療服務

1.醫(yī)學影像智能輔助診斷

基本概念：針對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行智能分析、快速讀片、報告生成，實現(xiàn)高效精準的醫(yī)學影像輔助診斷。

應用場景：利用計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)，在X射線、CT、MRI、PET-CT、超聲、病理切片、皮膚照片、眼底照片、心電圖、腦電圖、肌電圖、消化道內(nèi)鏡、纖支鏡等影像診斷中，發(fā)揮人工智能快速、精準的能力，通過各類醫(yī)學影像病灶分析、參數(shù)量化、三維可視化等功能，實現(xiàn)人工智能影像參數(shù)量化和智能標注能力，生成影像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應用人工智能從海量影像中準確快速發(fā)現(xiàn)微小病灶，直觀定位病灶，實現(xiàn)骨折、肺癌、肝癌、皮膚癌、顱內(nèi)動脈瘤等疾病精準早篩，提升影像數(shù)據(jù)分析效率，提高影像診斷質(zhì)量，提升疾病早期診斷精度，為醫(yī)學影像科研與成果轉(zhuǎn)化提供數(shù)據(jù)要素與創(chuàng)新動力，提升影像診斷醫(yī)生工作效率，降低隨訪工作量，減輕醫(yī)生工作壓力，優(yōu)化醫(yī)院人力成本。

2.醫(yī)學影像數(shù)據(jù)智能輔助質(zhì)控

基本概念：利用人工智能技術(shù)開展醫(yī)學影像檢查質(zhì)量評價分析，提高醫(yī)學影像攝片質(zhì)量和質(zhì)控效率。

應用場景：在影像檢查、報告流程中，利用人工智能多模態(tài)影像分析能力，發(fā)揮人工智能模型實時、準確、高效的特點，開展全量化、實時化、智能化影像質(zhì)量評價，識別質(zhì)量問題，通過人機協(xié)同和交互，協(xié)助醫(yī)學影像技師提高影像學檢查的圖像采集質(zhì)量。在報告審核階段，聯(lián)動解剖學結(jié)構(gòu)、體表投影、器官結(jié)構(gòu)、斷層解析、醫(yī)學診斷術(shù)語等信息，驗證影像表現(xiàn)與病灶判斷之間的邏輯關(guān)聯(lián)，深度解讀影像報告，有效篩查出報告中的遺漏、矛盾或誤判問題，提高影像診斷報告質(zhì)量。

3.臨床專病智能輔助決策

基本概念：智能清洗處理臨床專科疾病數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策模型和算法，智能生成臨床專病診療方案，實現(xiàn)各類專病智能化、規(guī)范化、精準化全流程臨床診療輔助，提供輔助決策支持。

應用場景：使用機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)人工智能大模型等技術(shù)，對收集的臨床專科診療病歷、臨床診療指南、路徑規(guī)則等數(shù)據(jù)進行清洗和處理，提取有價值的信息構(gòu)建臨床專病知識庫和人工智能語料庫。在高血壓、糖尿病、肝癌、結(jié)直腸癌、胃癌、食管癌、肺癌、房顫、腦卒中、抑郁癥等疾病的臨床診療中，整合多組學基因測序、醫(yī)學影像、數(shù)字病理等多模態(tài)數(shù)據(jù)，綜合分析患者的診斷、癥狀、醫(yī)囑、檢驗檢查、手術(shù)等信息，實現(xiàn)對專病患者的精準化、個性化風險評估。智能推薦匹配臨床診療方案，為醫(yī)生提供智能問診、治療效果預測、臨床診療建議等輔助決策支持服務，提供相似病歷診斷治療信息的搜索與關(guān)鍵信息提取，輔助醫(yī)生進行規(guī)范化診療，提高臨床診治效率和醫(yī)療質(zhì)量。

4.基層全科醫(yī)生智能輔助決策

基本概念：應用人工智能技術(shù)結(jié)合基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)常見病、慢性病診療規(guī)范，構(gòu)建基層全科診療輔助決策應用，為基層全科醫(yī)生提供智能診斷推薦，檢驗檢查和用藥等診療處置建議，并開展基層門診處方和電子病歷規(guī)范審核。

應用場景：使用機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)，訓練基層常見病、慢性病臨床診療指南等專用知識，在為患者提供門急診診療過程中，綜合判斷患者主訴、現(xiàn)病史、既往史、體格檢查、輔助檢查結(jié)果等疾病信息，為全科醫(yī)生提供診斷和鑒別診斷的推薦建議，輔助全科醫(yī)生完成疾病診斷、門急診病歷書寫、下一步檢驗檢查推薦等輔助功能，智能推薦用藥、轉(zhuǎn)診等診療建議，提供相似疾病診斷和治療信息搜索，輔助基層全科醫(yī)生提高問診和治療規(guī)范性，提高基層全科醫(yī)生醫(yī)療服務質(zhì)量、能力和效率。